Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Coraz więcej firm opracowuje strategie związane z odpowiedzialnym rozwojem sztucznej inteligencji, jednak jednym z wyzwań jest rozpoczęcie działań w tym zakresie. Aby wesprzeć przedsiębiorstwa, pojawiają się platformy odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, które mają na celu kierowanie decydentów w korzystaniu z technologii. Wśród najnowszych propozycji znalazła się platforma Accenture Responsible AI Platform, oparta na infrastrukturze AWS.
Nowe narzędzia dla firm
Platforma ta, opracowana we współpracy Accenture i AWS, jest skierowana do firm, które chcą sprawdzić gotowość do wdrażania sztucznej inteligencji oraz ocenić swoje aplikacje AI pod kątem odpowiedzialności. Według Accenture, rozwiązanie to ma być odpowiednim narzędziem zarówno dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z AI, jak i dla firm już działających w tej dziedzinie. Użytkownicy mają dostęp do narzędzi, które umożliwiają elastyczne zarządzanie projektami AI.
Integracja technologii Accenture i AWS
Accenture we współpracy z AWS stworzyło platformę, która łączy narzędzia i technologie, umożliwiając firmom korzystanie z gotowych rozwiązań AWS oraz innych partnerów. Użytkownicy mogą dostosowywać aspekty odpowiedzialnej AI, które platforma ocenia, co pozwala na skoncentrowanie się na specyficznych dla danej branży zagrożeniach. Narzędzie pomaga także w identyfikacji ryzyk oraz tworzeniu programów zgodności z dynamicznie zmieniającymi się regulacjami.
Wsparcie dla bezpieczeństwa AI
Platforma Accenture jest jedną z wielu inicjatyw, jakie AWS oferuje w zakresie odpowiedzialnej AI, takich jak program Guardrails, mający na celu zabezpieczenie generatywnej AI przed niebezpiecznymi wynikami. AWS współpracuje również z Anthropic w celu skalowania generatywnej AI w sposób odpowiedzialny. Te działania stanowią część szerszych starań o zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami w dziedzinie AI.
Potrzeba odpowiedzialności w biznesie
Coraz więcej firm zwraca uwagę na odpowiedzialność przy wdrażaniu sztucznej inteligencji. Badania wykazują, że przedsiębiorstwa zdają sobie sprawę z potrzeby odpowiedzialnego korzystania z AI, jednak jedynie niewielki odsetek faktycznie podejmuje działania w tym zakresie. Z badań wynika, że jedynie 2% firm odpowiedzialnie zarządza operacjami AI. Główne obawy dotyczą ryzyka związanego z błędami AI, stronniczością i bezpieczeństwem.
Wyzwania związane z wdrażaniem AI
Wielu przedsiębiorców nie podejmuje działań z uwagi na złożoność i zasoby, jakie trzeba poświęcić na rozwój AI, a także brak zrozumienia, kto powinien kierować tymi działaniami w firmie. Choć narzędzia takie jak platformy oferowane przez Accenture i AWS mogą być pomocne, wciąż brakuje jasnych wytycznych, które pomogłyby firmom zrozumieć, czym jest odpowiedzialna AI i jakie korzyści z niej płyną.
Przykład otwartej AI w Europie
Równocześnie na rynku AI zachodzą znaczące zmiany związane z podejściem do transparentności i otwartości. Niemiecka firma Aleph Alpha zaprezentowała dwa nowe modele językowe o otwartym kodzie, które mogą wpłynąć na sposób, w jaki rozwija się sztuczna inteligencja. Modele te zostały zaprojektowane tak, aby dostarczać precyzyjne odpowiedzi w różnych językach europejskich, a ich otwartość umożliwia badaczom i deweloperom dogłębną analizę i dalszy rozwój.
Wzrost znaczenia transparentności
Decyzja Aleph Alpha o udostępnieniu modeli i kodu pod otwartą licencją stanowi odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na transparentność w sektorze sztucznej inteligencji. Firma stawia na zgodność z regulacjami Unii Europejskiej, co może stanowić przewagę strategiczną w obliczu rosnących wymagań prawnych dotyczących AI, takich jak nadchodząca ustawa AI Act, która wejdzie w życie w 2026 roku.
Przewaga technologiczna Aleph Alpha
Modele Pharia firmy Aleph Alpha wyróżniają się na tle konkurencji starannie dobranymi danymi treningowymi, co może stanowić nowy wzorzec dla przyszłych projektów AI w ściśle regulowanych środowiskach. Firma otworzyła również kod źródłowy swojego systemu treningowego, co pozwala badaczom na dogłębną analizę i ulepszanie procesów szkoleniowych.
Wpływ otwartości na rozwój AI
Otwartość w dziedzinie AI może znacząco przyczynić się do demokratyzacji rozwoju sztucznej inteligencji, umożliwiając wspólne innowacje oraz zwiększając transparentność, co jest kluczowe dla budowania zaufania do technologii AI. Jednak utrzymanie tempa rozwoju w takim modelu wymaga dużych zasobów i zaangażowania społeczności deweloperów.
Techniczne innowacje Aleph Alpha
Jednocześnie Aleph Alpha wprowadza innowacje techniczne, takie jak metoda grouped-query attention, która poprawia szybkość wnioskowania, oraz rotacyjne pozycjonowanie osadzające, co pozwala modelom lepiej zrozumieć kontekst zdania. Firma pokazuje, że transparentność i otwartość mogą iść w parze z zaawansowaną technologią.
Korzyści dla przedsiębiorstw w regulowanych branżach
Dla przedsiębiorstw działających w sektorach o wysokich wymaganiach regulacyjnych, takich jak finanse czy opieka zdrowotna, podejście Aleph Alpha może okazać się atrakcyjne. Możliwość audytu modeli oraz dostosowania ich do specyficznych przepisów branżowych stanowi istotną zaletę.
