Obawy o wpływ AI na ludzkość
Współcześnie coraz częściej pojawiają się obawy, że sztuczna inteligencja (AI) może mieć katastrofalne skutki dla ludzkości. Choć te obawy mogą być przesadzone w odniesieniu do całej populacji, są one bardziej trafne w kontekście zawodu dziennikarza. Zrozumienie tych zmian wymaga przyjrzenia się podkategorii AI, zwłaszcza systemom opartym na regułach oraz systemom uczącym się maszynowo. Wśród nich, największy postęp w ostatnich latach dokonał się w zakresie przetwarzania języka naturalnego, szczególnie po wprowadzeniu modelu transformatorowego w 2017 roku. Kiedy liczba parametrów przekracza 7 miliardów, modele te nazywane są dużymi modelami językowymi (LLM).
Umiejętności i zagrożenia LLM
Główną umiejętnością LLM jest przewidywanie najbardziej prawdopodobnego następnego słowa w bloku tekstu. Mechanizm ten może generować duże ilości tekstu, co może wydawać się zagrożeniem dla dziennikarzy. Chociaż obecnie wiele osób może wątpić w możliwości AI w zakresie pisania, przekonanie to może się szybko zmienić. LLM może bowiem nauczyć się pisać na poziomie najlepszych dziennikarzy, o ile zostanie przeszkolony na odpowiednich danych. W odróżnieniu od ludzi, model taki nie wymaga wynagrodzenia.
AI a kreatywność w pisaniu
Jednakże warto odróżnić mechanikę pisania od kreatywności niezbędnej do wyboru tematów. AI nie może przeprowadzać wywiadów ani zdobywać informacji, ale może je opisać w przystępny sposób, co dotychczas było domeną dziennikarzy. W niedalekiej przyszłości, AI może tworzyć teksty lepsze niż większość dziennikarzy, oferując to na żądanie i bez żadnych kosztów.
Przyszłość rynku mediów
Zmiany te mogą prowadzić do znaczącego przekształcenia rynku mediów, gdzie produkcja treści stanie się praktycznie bezkosztowa. Aktualnie ekonomia treści opiera się na pracy ludzkiej, która nadaje wartość dobrze napisanym tekstom. Jednakże, kiedy AI będzie mogła tworzyć wysokiej jakości teksty za darmo, tradycyjne modele publikacyjne staną się nieopłacalne. Publikacje, które codziennie produkują ograniczoną liczbę artykułów, mogą zostać zastąpione przez model, w którym treści są tworzone na bieżąco i dostosowane do indywidualnych potrzeb czytelników.
Wpływ AI na wyszukiwarki internetowe
Przemiany te dotkną również wyszukiwarki internetowe, które obecnie działają na zasadzie indeksowania gotowych treści i prezentowania ich użytkownikom. W przyszłości, zamiast dostarczać już istniejące treści, wyszukiwarki mogą generować odpowiedzi na bieżąco, co może wyeliminować potrzebę istnienia tradycyjnych form dystrybucji treści. Wraz z tym może upaść cały ekosystem twórców treści, którzy zarabiają na ruchu generowanym przez wyszukiwarki.
Zmiany w mediach społecznościowych
Media społecznościowe również mogą ulec przemianom. Obecnie są one platformami, na których użytkownicy szukają treści dostarczanych przez profesjonalnych twórców. Jednakże, jeśli AI będzie mogła generować treści na żądanie, platformy te mogą zrezygnować z promowania treści tworzonych przez użytkowników, oferując zamiast tego treści generowane przez AI.
AI jako replikator treści
AI zaczyna pełnić rolę swoistego replikatora treści, jak w serialu Star Trek, gdzie maszyna mogła tworzyć dowolne przedmioty na żądanie. Podobnie, AI może tworzyć dowolne treści na podstawie dostępnych informacji, eliminując potrzebę tradycyjnych metod tworzenia i dystrybucji treści. W przyszłości może istnieć potrzeba jedynie pozyskiwania nowych informacji i ich przetwarzania na żądanie.
Wyzwania dla twórców i dystrybutorów
Zmiany te stanowią ogromne wyzwanie dla profesjonalistów związanych z tworzeniem i dystrybucją treści. Dla twórców treści oznacza to konieczność dostosowania się do nowej rzeczywistości, gdzie ich konkurentem jest AI, oferująca produkty o zerowym koszcie. Dla dystrybutorów, choć mają oni nieco więcej czasu na adaptację, to również muszą przygotować się na nadchodzące zmiany.
Rola rządów w regulacji AI
Rola rządów w regulacji tego nowego ekosystemu może być kluczowa. Istnieje kilka obszarów, w których rządy mogą wprowadzić regulacje wspierające rozwój i ochronę nowego ekosystemu AI, takie jak ułatwienie interoperacyjności i egzekwowanie prawa antymonopolowego. Ważne będzie również znalezienie sposobów na subsydiowanie i ochronę oryginalnej twórczości, aby nie doprowadzić do sytuacji, w której tworzenie nowych treści stanie się nieopłacalne.
