Wzrost znaczenia sztucznej inteligencji
W dzisiejszym świecie, gdzie sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę, warto przyjrzeć się jej przyszłości i wyzwaniom, które niesie za sobą jej rozwój. Przemysł AI, kiedyś postrzegany jako futurystyczna wizja, zyskał na znaczeniu w ostatnich latach. W ciągu ostatnich pięciu lat sztuczna inteligencja stała się jednym z najgorętszych tematów na świecie, a jej dynamiczny rozwój budzi ogromne zainteresowanie.
Wpływ AI na codzienne życie
AI staje się integralną częścią naszego życia, wpływając na sposób myślenia, interakcje z otoczeniem oraz wykonywanie codziennych czynności. W przyszłości jej wpływ prawdopodobnie będzie jeszcze większy niż obecnie ma internet. Mimo że sztuczna inteligencja jest nadal w początkowej fazie, najpotężniejsze systemy i modele są kontrolowane przez megakorporacje takie jak OpenAI, IBM Watson, Google AI czy Amazon Machine Learning. To budzi obawy, czy taka innowacja powinna być kontrolowana przez wielkie firmy.
Potrzeba decentralizacji AI
Podobnie jak Bitcoin, który powstał po kryzysie finansowym w 2008 roku jako odpowiedź na problem centralizacji finansów, AI również potrzebuje rozwiązań, które usuną kontrolę wielkich korporacji nad tym kluczowym postępem technologicznym. Obecna struktura przemysłu AI sprawia, że technologia ta staje się nieodłącznym elementem życia większości ludzi, pomagając w codziennych zadaniach.
Potencjał sztucznej inteligencji ogólnej
Rozwój sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) może prowadzić do tworzenia „sekretarzy AI”, którzy będą organizować kalendarze, płacić rachunki, czy tworzyć plany dietetyczne i playlisty. Chociaż te dane mogą wydawać się proste, są bardzo osobiste i ważne dla większości ludzi. W związku z tym pojawia się pytanie, czy powinniśmy dzielić się nimi z wielkimi firmami technologicznymi, które mogą je wykorzystywać dla zysku.
AI w ludzkich zawodach
AI jest również szkolone do wykonywania coraz większej liczby „ludzkich” zawodów, takich jak terapeuci czy trenerzy. Wiele osób dzieli się swoimi najgłębszymi myślami i lękami z narzędziami AI, co rodzi pytania o zaufanie do firm technologicznych z takimi informacjami. Centralizacja technologii AI, monopolizacja danych i obawy o prywatność użytkowników to główne problemy obecnych systemów AI.
Zdecentralizowane rozwiązania AI
W odpowiedzi na te wyzwania, wielu programistów pracuje nad zdecentralizowanymi rozwiązaniami, które pozwolą na budowę modeli AI bez nadzoru wielkich firm. Technologia blockchain, będąca zdecentralizowaną i chroniącą prywatność, jest integrowana z AI, aby użytkownicy mogli korzystać z jej korzyści bez wpływu Wielkiej Technologii. Integracja AI i blockchain może być kluczem do stworzenia wolnego, otwartego i zdecentralizowanego ekosystemu AI.
Korzyści zdecentralizowanej AI
Zdecentralizowane technologie AI mają na celu demokratyzację dostępu do zasobów AI, minimalizację oligopolistycznych struktur i redukcję kosztów obliczeniowych. Na przykład NeurochainAI proponuje zdecentralizowaną infrastrukturę AI jako usługę (DeAIAS), która przełamuje bariery centralizacji i monopolizacji poprzez współpracę różnych uczestników AI.
Znaczenie prywatności danych
Zdecentralizowane usługi AI przynoszą korzyści zarówno programistom, jak i społeczeństwu. Umożliwiają dzielenie się zasobami, oferują gotowe do użycia platformy, nagradzają uczestników za dostarczanie zasobów oraz zapewniają prywatność i bezpieczeństwo danych. Taki ekosystem pozwala na demokratyzację rozwoju AI i wzbogacenie modeli o różnorodne dane wejściowe.
Wyzwania mocy obliczeniowej
Szybki rozwój AI sprawił, że wiele firm i osób nie może tworzyć ani szkolić swoich modeli AI z powodu ogromnych potrzeb obliczeniowych. Zdecentralizowanie rozwiązuje ten problem poprzez wykorzystanie globalnej mocy obliczeniowej, zwiększając skalowalność i obniżając koszty.
