Nowe spojrzenie na chińskie podejście do sztucznej inteligencji
W ostatnim czasie głośno komentuje się osiągnięcia chińskiego startupu DeepSeek, który zaprezentował chatbot oparty na modelu R1. Twierdzi się, że rozwiązanie to powstaje z użyciem zaledwie części mocy obliczeniowej, która wcześniej była uznawana za niezbędną do rozwoju podobnych systemów. Fakt ten skutkuje dyskusjami na temat potencjalnej zmiany kosztów trenowania modeli AI oraz możliwego wpływu na sektor energetyczny.
Znaczące reperkusje dla światowych rynków
Pojawienie się rozwiązania DeepSeek wzbudziło niepokój wśród inwestorów, szczególnie w odniesieniu do spadków wartości akcji firm energetycznych. Część analityków zauważyła, że spodziewano się gwałtownego wzrostu zapotrzebowania na energię wraz z rozwojem zaawansowanych modeli AI, co napędzało dotąd popyt na rozbudowę data centers. Zmniejszone zapotrzebowanie na moc obliczeniową, jeśli okaże się trwałe, może zmienić dotychczasowe prognozy rynkowe.
Powiązanie rozwoju AI z energetyką i data centers
Obszar data centers stanowi kluczowe zaplecze technologii sztucznej inteligencji, gdyż dostarcza niezbędnej infrastruktury do przetwarzania potężnych zbiorów danych. Wzrost zapotrzebowania na energię w tych placówkach już wcześniej budził obawy o emisje gazów cieplarnianych, a także o wpływ na zasoby wody. Jeśli modele AI podobne do R1 potrafią działać efektywniej, niektórzy eksperci uważają, że ograniczenie zużycia energii stanie się realną możliwością.
Redukcja kosztów obliczeń i sprzeczne wnioski
Firma DeepSeek zwróciła uwagę na fakt, że wysokiej klasy modele AI da się trenować nawet przy mniejszej liczbie układów Nvidia, co wzmaga debatę na temat optymalizacji procesów uczenia maszynowego. Analitycy zauważają jednak, że gospodarowanie zasobami w innowacyjny sposób nie zawsze przekłada się na radykalne zmniejszenie inwestycji w sektory energetyki. Niekiedy takie efekty wydajności uruchamiają zjawisko znane jako Jevons paradox, które może prowadzić do ogólnego wzrostu konsumpcji.
Efektywność a zjawisko ciągłego rozwoju
Wskazuje się, że modele AI używające strategii chain-of-thought mogą generować odpowiedzi o wyższym stopniu złożoności, co często wymaga intensywniejszych operacji obliczeniowych. DeepSeek pokazuje jednak, że przy odpowiedniej optymalizacji algorytmy stają się wydajniejsze i tańsze w utrzymaniu. W obliczu rosnącej liczby zaawansowanych usług opartych na AI, scenariusz zakładający spadek ogólnego zużycia energii może szybko ustąpić miejsca skokowemu wzrostowi popytu na kolejne innowacje.
Coraz ostrzejsza rywalizacja między Stanami Zjednoczonymi a Chinami
Wielu ekspertów zwraca uwagę, że pojawienie się DeepSeek wywołało porównania do dawnych wyścigów technologicznych, które kształtowały układ sił w skali globalnej. W Stanach Zjednoczonych rozważa się, czy ograniczenia eksportu zaawansowanych układów scalonych rzeczywiście utrudniają chińskim firmom dogonienie amerykańskich potentatów. Komentatorzy zauważają też, że podobne debiuty często służą do pokazania politycznej i gospodarczej niezależności, szczególnie w kluczowych obszarach rozwoju.
Najważniejsze modele AI z Państwa Środka
Przykłady takich rozwiązań to Qwen firmy Alibaba Cloud, Ernie Bot od Baidu czy Doubao ByteDance, które rywalizują na rynku i nieustannie się rozwijają. Nie brakuje też mniejszych graczy, w tym Moonshot AI z systemem Kimi k1.5, wyróżniających się wysoką wydajnością przy niższych nakładach finansowych. Coraz częściej porusza się temat, czy podobne projekty staną się globalną siłą napędową sztucznej inteligencji, konkurując skutecznie z podmiotami ze Stanów Zjednoczonych.
Rozporządzenia i potencjał dla edukacji i szkolnictwa
W Chinach dużą wagę przykłada się do tworzenia regulacji, które obejmują bezpieczeństwo, prywatność i etykę w obszarze sztucznej inteligencji. Podmioty rynku obserwują też intensywny rozwój inicjatyw związanych z wprowadzaniem AI do programów nauczania oraz planami otwierania kolejnych akademii. Wskazuje się, że takie kroki wspierają rozwijanie kompetencji związanych z modelami językowymi i umacniają pozycję Chin na globalnej scenie technologiczej.
