Przyszłość programowania w erze AI

Jensen Huang, prezes koncernu Nvidia, w ubiegłym tygodniu pojawił się na konferencji World Government Summit w Dubaju, gdzie (nie po raz pierwszy ) przekonywał, że kodowanie już wkrótce stanie się zbędną umiejętnością:

„Naszym zadaniem jest stworzenie technologii, dzięki której nikt z nas nie będzie musiał programować. Gdy język programowania jest ludzkim językiem, wtedy każdy człowiek na świecie może być programistą. To cud sztucznej inteligencji.”

Zaintrygowała mnie teza tego pana, pomęczyłem trochę ChatGPT-4 od OpenAI i oto najważniejsze rzeczy, z tego co wywnioskował korzystając z najnowszych danych z internetu:

Nauka i adaptacja programistów

Programiści, aby pozostać relewantnymi, muszą ciągle się uczyć i adaptować do zmieniającego się środowiska technologicznego. Rozwijanie umiejętności związanych z AI, takich jak obsługa narzędzi i języków programowania skoncentrowanych na AI, staje się coraz bardziej istotne. Podchodzenie do uczenia się jako do ciągłego procesu pozwala na eksplorację nowych możliwości i wyzwań.

Zmiana roli profesjonalistów IT

Wizja przyszłości programowania, jaką przedstawił szef nVidia, wskazuje na coraz bardziej zacierające się granice między programowaniem a codziennym użytkowaniem technologii. Możliwość „programowania” w języku ludzkim może otworzyć nowe możliwości dla osób niebędących programistami, zmieniając jednocześnie sposób pracy profesjonalistów IT.

Popularność Pythona i innych języków

Python, dzięki swojej prostocie, czytelności i bogatemu ekosystemowi bibliotek, pozostaje liderem w dziedzinie AI. Inne popularne języki, takie jak JavaScript, Java, C#, SQL, również utrzymują swoją pozycję dzięki stabilności, wszechstronności i szerokiemu zastosowaniu.

Wyzwania i możliwości generatywnej AI

Rozwój generatywnych modeli AI napotyka na wyzwania, takie jak wprowadzanie nieprawdziwych informacji czy podatność na ataki. Mimo to, oczekuje się, że kolejna fala generatywnej AI zrewolucjonizuje produkcję filmową, marketing i szkolenia dzięki technologii deepfake.

Praca programistów w dobie AI

Mimo pesymistycznych prognoz, wielu programistów wykorzystuje narzędzia AI do zwiększenia produktywności, szczególnie w automatyzacji tworzenia kodu. Dzięki AI, programiści mogą skupić się na bardziej strategicznych aspektach rozwoju oprogramowania.

Ewolucja roli programistów

Rola programistów będzie ewoluowała. Będą oni bardziej jako pośrednicy między potrzebami biznesowymi a możliwościami AI. Ewolucja ta może umożliwić większej liczbie osób tworzenie oprogramowania za pomocą prostych interfejsów komunikacyjnych z AI.

Wnioski i perspektywy na przyszłość

Choć AI zmienia krajobraz programowania, nie zwiastuje to końca dla programistów. Zamiast tego, wskazuje na metamorfozę, jeśli chodzi o rodzaj wykonywanej pracy oraz umiejętności wymagane od przyszłych programistów. Jest to czas na adaptację i przyjęcie nowych narzędzi oraz metod pracy.