Wpływ gospodarki intencji na nasze wybory
Koncepcja gospodarki intencji, rozwijająca się dzięki zaawansowanym technologiom AI, ma potencjał do przewidywania i wpływania na decyzje ludzi. Proces ten obejmuje wykorzystanie sygnałów cyfrowych, które odzwierciedlają motywacje użytkowników, stając się cennym zasobem dla firm. Przewidywane konsekwencje obejmują zarówno usprawnienie procesów biznesowych, jak i etyczne dylematy.
Nowa era perswazyjnych technologii
Postęp w technologii generatywnej AI oraz popularyzacja chatbotów wskazują na początki nowej ery tzw. technologii perswazyjnych. Eksperci z Uniwersytetu Cambridge ostrzegają, że wykorzystywanie danych psychologicznych i behawioralnych na masową skalę może prowadzić do manipulacji użytkownikami, szczególnie w obszarach takich jak polityka czy reklama.
Poufne dane w rękach AI
AI, zbierając dane z nieformalnych rozmów i analizując nawyki online, może dostosowywać się do użytkowników w sposób budujący zaufanie. Jednak taka personalizacja rodzi ryzyko, że dane te mogą zostać wykorzystane do manipulacji na szeroką skalę, co budzi obawy o prywatność i autonomię.
Zmiana waluty cyfrowej
Dotychczasową walutę internetu stanowiła uwaga użytkowników. W gospodarce intencji nową walutą mogą stać się ludzkie motywacje, które będą przedmiotem handlu. Eksperci zwracają uwagę, że konieczne jest rozważenie skutków takich praktyk, aby uniknąć ich niezamierzonych konsekwencji, jak wpływ na wolne wybory i uczciwą konkurencję.
Wykorzystanie modeli LLM
Modele językowe LLM są zdolne do niskokosztowego profilowania użytkowników, uwzględniając ich politykę, wiek czy preferencje. Tego typu technologie mogą być używane do celowego sterowania rozmowami w interesie platform, reklamodawców, a nawet organizacji politycznych, co podkreśla potrzebę regulacji.
Oznaki nadchodzących zmian
Wczesne sygnały rozwoju gospodarki intencji można dostrzec w działaniach takich firm jak OpenAI, Nvidia czy Meta. Na przykład Meta opracowała zestaw danych „Intentonomy”, a Apple wprowadziło narzędzia przewidujące przyszłe działania użytkowników w swoich aplikacjach.
