Sztuczna Inteligencja (AI) ewoluowała od teoretycznych koncepcji do narzędzia współczesności, a sam przegląd historii AI odsłania fascynującą podróż od starożytności do nowoczesności.

Już w starożytnych mitach już pojawiały się idee automatów, jak robot Talos czy mechaniczni posłańcy bogów. Choć oparte na legendach, wskazują na dawne ludzkie aspiracje do tworzenia autonomicznych maszyn.

Lata ’50: Początki Terminologii i Teorii

W latach pięćdziesiątych XX wieku, John McCarthy wprowadził termin „sztuczna inteligencja”. 1956 roku odbyła się Konferencja w Dartmouth, uznawana za początek badań nad AI. W tym okresie powstały pierwsze programy AI, zdolne do gry w szachy czy rozwiązywania problemów matematycznych. Alan Turing, znany z teoretycznych podstaw informatyki, stworzył test Turinga, mierzący zdolności maszyn do prowadzenia konwersacji.

Lata ’60 do ’90: Wzloty i Upadki

W latach sześćdziesiątych nastąpił wzrost zainteresowania AI, z programami jak ELIZA i SHRDLU. Jednak z czasem entuzjazm spadł, a branża doświadczyła „zimy AI” – okresu spadku inwestycji. W latach ’80 i ’90, postępy w uczeniu maszynowym i zwiększonej mocy obliczeniowej umożliwiły powstanie pierwszych komercyjnych aplikacji AI.

Przełom XX i XXI wieku

Z nadejściem Internetu i wzrostem mocy obliczeniowych, AI wkroczyła w nową erę. Programy takie jak IBM Watson zaskoczyły swoimi osiągnięciami. W XXI wieku, AI zintegrowała się z wieloma aspektami życia codziennego, od asystentów głosowych w smartfonach po samochody autonomiczne i systemy rekomendacji. W medycynie, finansach i edukacji AI znacząco wpłynęła na rozwój i innowacje.

Nowoczesne Osiągnięcia AI: OpenAI GPT i DeepMind’s AlphaFold

W ostatnich latach, modele generatywne języka jak OpenAI GPT-3 i jego kolejne wersje, zademonstrowały niezwykłą zdolność do przetwarzania i generowania tekstu. Projekty takie jak AlphaFold DeepMind przekształciły biologię strukturalną, przewidując struktury białek z dokładnością i szybkością, które były dotąd niemożliwe.