Zastosowanie AI w różnych branżach
Zastosowanie dużych modeli językowych (LLMs) takich jak ChatGPT rozwija się dynamicznie w różnych branżach. Nawet naukowcy korzystają z AI do pisania lub poprawiania swoich prac. Analiza pięciu milionów badań naukowych opublikowanych w 2023 roku wykazała szybki wzrost użycia pewnych słów, takich jak dokładny, skomplikowany i godny pochwały, co jest efektem użycia LLMs.
Wczesny etap adaptacji AI
Wpływ AI jest już ogromny i szybko przekształca miejsce pracy. Jednak nadal jesteśmy na wczesnym etapie, starając się znaleźć równowagę między wykorzystaniem AI a zachowaniem jakości. W firmie Jotform wprowadzono narzędzia AI do automatyzacji nudnych zadań, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej wartościowej pracy. AI, takie jak ChatGPT, traktowane jest jako efektywni asystenci, choć nie są one w pełni niezawodne i skuteczność zależy od precyzji zadawanych pytań.
Doskonalenie umiejętności zapytań
Rozwijanie umiejętności tworzenia skutecznych zapytań do AI wymaga eksperymentowania i iteracji. W praktyce oznacza to ciągłe testowanie różnych rodzajów zapytań i doskonalenie ich na podstawie otrzymywanych odpowiedzi. Kluczem do sukcesu jest regularne doskonalenie swoich umiejętności w tym zakresie.
Stosowanie meta-zapytań
Jedną ze strategii jest stosowanie tzw. meta-zapytań. Podobnie jak w komunikacji międzyludzkiej, lepsze zrozumienie sposobu, w jaki należy komunikować się z AI, może znacząco poprawić wyniki. Przykładem może być pytanie ChatGPT, jak najlepiej sformułować zapytanie, aby uzyskać szczegółową opinię na temat artykułu.
Prowadzenie dialogu z AI
Kolejną metodą jest prowadzenie dialogu z ChatGPT. W większości narzędzi badawczych każde zapytanie jest odrębne. ChatGPT umożliwia kontynuowanie wątku rozmowy, co jest szczególnie przydatne przy zgłębianiu nowych tematów. Zaczynając od ogólnego pytania i stopniowo je precyzując, można uzyskać bardziej zniuansowane odpowiedzi.
Wykorzystanie tekstów referencyjnych
Warto również dostarczać ChatGPT teksty referencyjne. Ponieważ AI nie zawsze jest w pełni dokładne, dostarczanie źródeł informacji może pomóc uzyskać bardziej wiarygodne odpowiedzi. Wystarczy dostarczyć artykuł i zapytać o konkretne informacje w oparciu o dostarczony tekst.
Przypisywanie ról AI
Przydatne jest również przypisanie ChatGPT roli. Dzięki możliwości przyjęcia różnych perspektyw, AI może dostarczać nowe spojrzenia na dany temat. Na przykład, poproszenie ChatGPT o przepisanie tekstu z perspektywy poety lub inżyniera może dostarczyć cennych informacji z różnych punktów widzenia.
Modelowanie odpowiedzi
Wreszcie, modelowanie odpowiedzi, które chcemy otrzymać, może być bardzo efektywne. Zamiast opisywać pożądaną odpowiedź, można podać ChatGPT przykład, a ono zastosuje podobną logikę do innych zapytań. To może być przydatne przy tworzeniu kreatywnych tekstów marketingowych lub innych treści.
