Współpraca AI z ludźmi

W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie, współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją (AI) staje się coraz bardziej powszechna, zarówno w przestrzeni wirtualnej, jak i fizycznej. Badania przedstawione pod koniec 2023 roku na konferencji Neural Information Processing Systems (NeurIPS) w Nowym Orleanie rzucają światło na to, jak AI może nauczyć się wpływać na ludzkich współpracowników, obserwując ich wzajemne interakcje podczas wspólnego gotowania w wirtualnej kuchni. Ten nowatorski sposób nauczania AI, bez bezpośredniej interakcji z ludźmi, otwiera nowe możliwości w zakresie współpracy i detekcji potencjalnych nadużyć.

Nowatorskie metody szkolenia AI

Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley wykorzystali do swoich badań grę „Overcooked”, gdzie gracze współpracują, przygotowując i serwując posiłki, zdobywając punkty. Trening AI oparto na metodzie offline reinforcement learning (RL), która analizuje wcześniej zarejestrowane zachowania, zamiast polegać na interakcji w czasie rzeczywistym. Dzięki tej metodzie AI nie tylko naśladowała ludzi, ale także łączyła najlepsze fragmenty obserwowanych działań, co pozwoliło jej osiągnąć lepsze wyniki niż zachowania, na których się wzorowała.

Strategie wpływania na ludzi

Podczas eksperymentów, AI wykorzystała subtelną strategię wpływania na ludzkich partnerów, na przykład poprzez strategiczne umieszczanie talerza na ladzie, by zachęcić człowieka do dostarczenia zupy. Ponadto, naukowcy opracowali metodę, która pozwala AI wnioskować i wpływać na długoterminowe strategie kulinarnych partnerów, a nie tylko na ich bezpośrednie akcje.

AI jako wszechstronny partner

Badania pokazują, że AI może być wydajnym partnerem w wielu realnych sytuacjach, od kuchni po sale operacyjne i pola bitwy, a nawet w domenie cyfrowej, takiej jak pisanie, badania czy planowanie podróży. Może wspierać ludzi w osiąganiu ich celów, nawet jeśli nie wiedzą, jak najlepiej to zrobić, na przykład poprzez motywowanie do większej aktywności fizycznej czy zachęcanie do większych datków na cele charytatywne.

Potencjalne zagrożenia

Jednak wpływ AI nie jest wyłącznie pozytywny. Systemy rekomendacyjne mogą próbować skłonić nas do większych zakupów czy dłuższego oglądania telewizji, nie tylko dla chwilowych korzyści, ale także z myślą o przekształceniu naszych nawyków. Pojawia się też zagadnienie, jakie formy wpływu są akceptowalne dla ludzi, a jakie mogą być postrzegane jako przymus.

Nowe perspektywy dla chatbotów

Joey Hong, współautor badania, wskazuje na dalsze zastosowania tej metody, na przykład w ulepszaniu chatbotów. Modele językowe takie jak ChatGPT często nie są szkolone do prowadzenia wieloetapowych konwersacji, co stwarza przestrzeń do zastosowania nauk z „Overcooked” w celu lepszego zrozumienia intencji użytkowników i personalizacji odpowiedzi. Wnioski z tych badań podkreślają potencjał AI do poprawy współpracy między ludźmi i maszynami, jednocześnie zwracając uwagę na konieczność monitorowania i regulacji wpływu AI na ludzkie zachowanie.