Premiera Gemini 2.0
Google ogłosiło premierę Gemini 2.0, modelu będącego kolejnym krokiem w kierunku zaawansowanego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI). Aktualizacja obejmuje ulepszone funkcje multimodalne, bardziej zaawansowane możliwości agentowe oraz innowacyjne narzędzia użytkowe.
Rozszerzone możliwości multimodalne
Model Gemini 2.0 rozwija założenia Gemini 1.0, który wprowadził natywne funkcje multimodalne, takie jak przetwarzanie tekstu, obrazów, wideo, dźwięku oraz kodu. Nowa wersja dodaje możliwości generowania obrazów oraz audio, a także usprawnione funkcje planowania i podejmowania decyzji w świecie rzeczywistym.
Model agentowy przyszłości
Google inwestuje w rozwój modeli zdolnych do rozumienia otoczenia, przewidywania wieloetapowych działań i wykonywania zadań za użytkownika. Gemini 2.0 wprowadza bardziej intuicyjne funkcje, które wspierają zarówno edukację, jak i biznes.
Gemini 2.0 Flash i jego możliwości
Model Gemini 2.0 Flash oferuje szybsze czasy odpowiedzi, lepsze wsparcie multimodalne oraz możliwość integracji z narzędziami takimi jak Google Search i funkcjami użytkownika. Jest on dostępny dla deweloperów poprzez Gemini API i Google AI Studio.
Eksperymentalne rozwiązania z Gemini 2.0
Gemini 2.0 wspiera prototypy, takie jak Project Astra – uniwersalny asystent AI, Project Mariner – narzędzie automatyzacji przeglądania sieci oraz Jules – agent wspierający programistów. Każdy z tych projektów wykorzystuje zaawansowane funkcje modeli multimodalnych.
Wykorzystanie AI w grach
Google DeepMind współpracuje z partnerami z branży gier nad agentami AI, które wspierają graczy w czasie rzeczywistym. Możliwości przestrzennego rozumowania otwierają nowe zastosowania, również w robotyce.
Infrastruktura Trillium
Model Gemini 2.0 został przeszkolony na procesorach Tensor Processing Units (TPUs) szóstej generacji, które są teraz dostępne także dla zewnętrznych deweloperów. Pozwala to na wykorzystanie tej samej infrastruktury, która wspiera innowacje Google.
Odpowiedzialność w rozwoju AI
Google podkreśla znaczenie bezpieczeństwa i etyki w rozwoju AI. Gemini 2.0 przeszło szerokie testy ryzyka, a modele takie jak Project Mariner zostały zaprojektowane z myślą o ochronie danych użytkownika oraz zabezpieczeniu przed nadużyciami.
