Zmiana strategii rozwoju modeli AI w OpenAI
OpenAI ogłosiło nowe plany w związku z publikacją kolejnych modeli sztucznej inteligencji. Zapowiedziano wprowadzenie dwóch pośrednich wersji – o3 i o4-Mini – zanim na rynek trafi wyczekiwany model GPT-5. Decyzja została uzasadniona koniecznością poradzenia sobie z wyzwaniami integracyjnymi i zapewnieniem odpowiedniej infrastruktury pod zwiększone obciążenie.
Problemy integracyjne przy tworzeniu GPT-5
Twórcy GPT-5 napotkali trudności techniczne związane z płynnym połączeniem różnych funkcji modeli. Oczekiwane „niespotykane zapotrzebowanie” wymusiło ostrożność we wdrażaniu nowej architektury. Stąd decyzja o wydaniu modeli pośrednich, które mają pomóc w lepszym przygotowaniu infrastruktury i jednocześnie zapewnić użytkownikom dostęp do usprawnień jeszcze przed premierą nowego systemu.
W obliczu rosnącej konkurencji
Na rynku pojawia się coraz więcej zaawansowanych modeli konkurencyjnych firm. Google udostępniło niedawno Gemini 2.5 Pro, który oferuje aż milion tokenów kontekstu i wyróżnia się skutecznością w zakresie rozumowania i programowania. Model ten dostępny jest bezpłatnie. Z kolei DeepSeek R2, Claude 3.7 Sonnet oraz Grok-3 również mają wprowadzić modele o wysokich możliwościach w niższych cenach.
Nowe modele jako etap przejściowy
Modele o3 i o4-Mini mają stanowić pomost pomiędzy obecnymi wersjami a pełnym GPT-5. Będą oferować lepsze funkcje planowania, pamięci i rozumowania, przy czym ich szczegóły techniczne wciąż pozostają tajemnicą. Stanowią jednak istotny krok w kierunku finalnej wersji, która zintegrować ma wszystkie funkcje modeli OpenAI w jeden system.
Multimodalność jako przyszłość AI
Wersja GPT-5 ma być całkowicie multimodalna, co oznacza, że zniknie potrzeba przełączania się między różnymi modelami w zależności od rodzaju zapytania. Wszystkie funkcje, takie jak rozumowanie, generowanie tekstu i obrazów, mają być dostępne w jednym systemie. To podejście upraszcza działanie i ma zwiększyć efektywność użytkowania.
Ceny nowego modelu budzą kontrowersje
Poprzedni model o1 Pro spotkał się z krytyką z powodu wysokiego kosztu użytkowania. Cena za milion tokenów wejściowych wyniosła 150 dolarów, a za tokeny wyjściowe aż 600 dolarów. Dla porównania, model DeepSeek R1 kosztuje poniżej 1 dolara za tę samą ilość danych. Różnice w cenach wywołały pytania o opłacalność korzystania z narzędzi OpenAI.
Finansowe fundamenty rozwoju
Niedawne pozyskanie 40 miliardów dolarów w ramach jednej z największych rund finansowania w historii branży technologicznej zapewnia firmie środki do kontynuacji prac nad kolejną generacją sztucznej inteligencji. Dzięki tym funduszom możliwe jest także poszerzenie zaplecza technologicznego i zwiększenie tempa prac badawczo-rozwojowych.
