Prezentacja najnowszego chipa NVIDIA na Computex 2024

Podczas tegorocznego Computex 2024, CEO firmy NVIDIA, Jensen Huang, zaprezentował najnowszy chip dedykowany do zastosowań sztucznej inteligencji – Blackwell. NVIDIA, której wartość rynkowa przekroczyła 3 biliony dolarów, kontynuuje swoją ekspansję na rynku sprzętu AI. Jensen Huang wyraził przekonanie, że firma nadal będzie zadziwiać analityków swoimi innowacjami.

Specyfikacja techniczna Blackwell

Blackwell, nazywany „superchipem”, składa się z dwóch połączonych rdzeni GPU i zawiera aż 208 miliardów tranzystorów, co stanowi prawie trzykrotność liczby tranzystorów w poprzednim chipie Hopper. Dzięki temu nowy chip jest 30 razy szybszy w wykonywaniu zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Model językowy o wielkości 100 miliardów parametrów, który na chipach A100 wymagałby miesiąca na szkolenie, teraz może być przeszkolony w nieco ponad tydzień na 256 chipach Blackwell – to czterokrotnie krótszy czas.

Oszczędności kosztów i energii

NVIDIA zapewnia, że Blackwell może obniżyć koszty i zużycie energii nawet 25-krotnie w porównaniu z Hopperem przy realizacji niektórych zadań AI. Przykładowo, szkolenie modelu z 1,8 biliona parametrów, które wcześniej wymagało 8000 GPU Hoppera zużywających 15 megawatów energii, teraz wymaga jedynie 2000 GPU Blackwell, zużywających 4 megawaty.

Potencjalne zwiększenie zużycia energii

Pomimo tych korzyści, masowe wdrożenie Blackwell może znacząco zwiększyć ogólne zużycie energii przez systemy AI. Jeżeli Blackwell umożliwi dziesięciokrotny wzrost adopcji AI, może to oznaczać wykorzystanie miliona GPU Blackwell, co z kolei przekłada się na zużycie 1,875 gigawata energii – równowartość dwóch elektrowni jądrowych. Bez inwestycji w odnawialne źródła energii, emisje CO2 i zużycie wody przez systemy AI zasilane przez Blackwell będą ogromne.

Nowe możliwości szkolenia modeli językowych

Era Blackwell otwiera również nowe możliwości w zakresie szkolenia modeli językowych dziesięciokrotnie większych niż GPT-3, w podobnym czasie i przy użyciu porównywalnych zasobów. To znacząco zwiększa zdolności AI w przetwarzaniu języka naturalnego, umożliwiając stworzenie cyfrowych asystentów o możliwościach zbliżonych do ludzkich, co może stać się opłacalne w szerokim wdrożeniu.

Wyzwania społeczne i ekologiczne

Jednak wraz z technologicznym postępem, Blackwell niesie za sobą również wyzwania społeczne i ekologiczne. Konieczne jest staranne rozważenie wpływu na środowisko i podjęcie działań mających na celu jego ograniczenie, aby zminimalizować negatywne skutki rosnącej adopcji technologii AI.