Rosnąca złożoność rynku
Współczesny rynek staje się coraz bardziej konkurencyjny, a jednocześnie bardziej złożony. Oczekiwania klientów rosną, a firmy stoją przed wyzwaniem, aby nie tylko sprostać tym wymaganiom, ale i dostarczyć produkty oraz doświadczenia o jeszcze większej wartości. Równocześnie, przedsiębiorstwa często zmagają się z ograniczeniami budżetowymi, niedoborem zasobów oraz problemami związanymi z opóźnieniami w łańcuchach dostaw.
Znaczenie każdej decyzji
Każda decyzja, podejmowana codziennie przez organizacje, przyczynia się do ich ostatecznego sukcesu lub porażki. Aby nadążyć za dynamicznie zmieniającym się otoczeniem, przedsiębiorstwa potrzebują narzędzi, które umożliwią im szybkie podejmowanie decyzji. Coraz więcej firm sięga po rozwiązania zasilane sztuczną inteligencją (AI), co umożliwia im zwiększenie efektywności operacyjnej, lepsze zarządzanie ryzykiem oraz kontynuację innowacji.
Decyzje bez pełnego kontekstu
Problem pojawia się, gdy decyzje są podejmowane bez pełnego zrozumienia kontekstu oraz bez rozważenia ich wpływu na inne obszary działalności. Chociaż szybkość działania jest kluczowa, równie istotne jest zapewnienie pełnego obrazu sytuacji, co bywa wyzwaniem. Stąd potrzeba poszukiwania rozwiązań, które jednocześnie pozwalają podejmować decyzje szybko i świadomie.
Rola danych w podejmowaniu decyzji
Kluczowym elementem w procesie decyzyjnym są dane. Choć przedsiębiorstwa zdają sobie sprawę z ich kluczowej roli w odniesieniu sukcesu, wielu z nich wciąż trudno przekształcić zbiory danych w wartość biznesową. Wynika to często z faktu, że same dane, bez odpowiedniego kontekstu, nie niosą pełnej informacji. Decyzje oparte wyłącznie na surowych danych mogą być nietrafne i nieprecyzyjne.
Waga wiedzy wewnętrznej
Były CEO Siemensa, Heinrich von Pierer, zauważył kiedyś, że gdyby Siemens wiedział to, co wiedzą jego pracownicy, wyniki firmy byłyby lepsze. Ta refleksja podkreśla, jak ważna jest zdolność przedsiębiorstw do skutecznego gromadzenia wiedzy wewnętrznej. Wzajemne zrozumienie i pełny obraz funkcjonowania wszystkich części firmy może decydować o sukcesie lub porażce. Z uwagi na ogromną ilość danych generowanych z różnych systemów i procesów, osiągnięcie tego celu jest jednak trudne.
Wyzwania związane z brakiem wspólnej wiedzy
Brak wspólnej wiedzy w firmie może prowadzić do opóźnionych decyzji, przez co tracone są szanse rynkowe. Często też decyzje są podejmowane w izolacji, bez uwzględnienia ich wpływu na inne obszary działalności, co skutkuje negatywnymi rezultatami. W niektórych przypadkach nawet sztuczna inteligencja może pogłębiać te wyzwania, zwłaszcza gdy jest stosowana bez kontekstu.
Skuteczność decyzji w biznesie
Dla firm, które dążą do zwiększenia satysfakcji klientów, wzrostu przychodów czy redukcji kosztów, skuteczne decyzje są kluczowe. Osiągnięcie pozytywnych wyników nie zależy od jednego czynnika, lecz od skumulowanego efektu trafnych decyzji. W tym celu firmy muszą wykorzystywać platformy umożliwiające łatwe gromadzenie i przetwarzanie wiedzy zbiorowej, aby zarówno ludzie, jak i systemy AI mogli podejmować bardziej świadome decyzje.
Wartość grafów wiedzy
Grafy wiedzy stają się coraz popularniejszym narzędziem, które pozwala firmom ujawniać kontekst przechowywanych danych. Dzięki grafom wiedzy możliwe jest przeanalizowanie zależności między różnymi aspektami działalności firmy, co przekłada się na bardziej precyzyjne decyzje. Na przykład, detalista planujący zamówienia na letnią kolekcję koszulek musi uwzględnić liczne czynniki, takie jak koszt, prognozowany popyt czy dostępność miejsca w sklepach.
Wsparcie dla decyzji poprzez grafy wiedzy
Grafy wiedzy pozwalają na analizę i porządkowanie danych w sposób, który uwzględnia wszystkie te aspekty, czyniąc proces decyzyjny bardziej kompleksowym. Dzięki grafom wiedzy możliwe jest także współdziałanie człowieka i sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów. Dane z różnych źródeł stają się częścią jednej logiki biznesowej, co umożliwia szybsze podejmowanie decyzji bez potrzeby przenoszenia informacji między systemami.
