Nowa technologia w badaniach naukowych
Zespół badaczy AI z Sakana AI w Japonii, we współpracy z Uniwersytetem Oksfordzkim oraz Uniwersytetem Kolumbii Brytyjskiej, stworzył system sztucznej inteligencji, który jest w stanie autonomicznie prowadzić badania naukowe. Prace nad tym systemem, nazwanym „AI Scientist”, zostały opisane w artykule zamieszczonym na serwerze preprintów arXiv oraz przedstawione na stronie internetowej Sakana.
Etapy typowego procesu badawczego
Proces badawczy zazwyczaj jest długi i skomplikowany. Rozpoczyna się od prostego pomysłu, na przykład poszukiwania sposobów na zapobieganie odkładaniu się płytki nazębnej. Następnie naukowcy analizują wcześniejsze badania, by ustalić, co już zostało zrobione w tej dziedzinie. Kolejnym krokiem jest przygotowanie planu działania, analiza potrzeb i kosztów, a następnie rozpoczęcie projektu. Po zakończeniu badań powstaje artykuł naukowy, który opisuje proces i odkrycia, a w przypadku wartościowych wyników – publikacja.
Wyzwania związane z badaniami naukowymi
Badania naukowe są czasochłonne i często kosztowne, głównie ze względu na koszty związane z zasobami ludzkimi. Zespół badaczy z Sakana AI postanowił zautomatyzować cały ten proces, eliminując potrzebę zaangażowania ludzi od etapu generowania pomysłów aż po napisanie pracy naukowej.
Zastosowanie modeli językowych w automatyzacji
System AI opracowany przez badaczy korzysta z dużych modeli językowych (LLM), które naśladują proces badawczy. System ten został już przetestowany pod kątem realizacji zadań związanych z badaniami nad sztuczną inteligencją, co oznacza, że prowadzi badania mające na celu ulepszenie własnych możliwości. Badacze twierdzą, że ich system przeprowadza rzeczywiste badania naukowe i generuje artykuły o akceptowalnym poziomie jakości.
Potencjalne zmiany w świecie nauki
Jeśli te twierdzenia się potwierdzą, może to wywołać poważne zmiany w świecie nauki. Automatyzacja procesów badawczych może doprowadzić do masowych redukcji zatrudnienia w sektorze akademickim, spadku liczby studentów w uniwersytetach oraz znacznego zmniejszenia funduszy przeznaczanych na badania.
Nowe możliwości w kluczowych dziedzinach
Z drugiej strony, rozwój tego typu technologii może prowadzić do ogromnych przełomów w dziedzinach takich jak badania nad rakiem, rozwój nowych leków, strategie łagodzenia zmian klimatycznych, a także odkrycia w zakresie fundamentalnych zagadnień naukowych, jak grawitacja, ciemna materia czy zagadki istnienia życia na Ziemi.
