-
Metoda scratchpad w pracy z LLM
Read moreNowe możliwości techniki scratchpad Metoda scratchpad radykalnie zmienia sposób, w jaki korzystamy z modeli językowych (LLM). Zamiast tradycyjnego podejścia,...
14 listopada 20248 -
Udoskonalanie modeli językowych dzięki Co-LLM
Read morePostęp w badaniach nad modelami językowymi Badania nad modelami językowymi (LLM) stają się coraz bardziej zaawansowane, a nowe podejścia...
-
Efektywne asynchroniczne wywołania API LLM w Python
Read moreZalety asynchronicznego programowania w aplikacjach Asynchroniczne programowanie jest kluczowe w kontekście rozwijających się aplikacji, które wymagają wydajnych interakcji z...
-
Wnętrze zaawansowanego modelu AI
Read moreZnaczenie szczegółowego zrozumienia modeli AI Szczegółowe zrozumienie działania modeli sztucznej inteligencji (AI) stanowi istotny krok naprzód w badaniach nad...
-
Aktualizacja wytrenowanej Sztucznej Inteligencji (AI)
Read moreRozwój dużych modeli językowych Rozwój dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT od OpenAI, sprawił, że coraz więcej użytkowników korzysta...
-
Wydajność i efektywność w serwowaniu AI
Read moreWyzwania w implementacji dużych modeli językowych Wyzwaniem w implementacji dużych modeli językowych (LLMs) w rzeczywistych aplikacjach są zasoby obliczeniowe,...